1引言
　　
　　UT檢測技術作為工業(yè)上5大常規(guī)無損檢測技術之一，一直被人們廣泛地使用。在UT中長期使用的是A型脈沖反射式超聲波探傷儀。
　　
　　模擬式超聲波探傷儀顯示器顯示的是電脈沖信號，探傷人員要從這些信號中區(qū)分出缺陷波和其他各種類型的波，其難度相當大，錯判、漏判現(xiàn)象時常發(fā)生，嚴重地阻礙了UT技術在更深層次上的應用。但隨著電子技術的發(fā)展，其成果在UT業(yè)中的被廣泛應用，一種數(shù)字式超聲探傷儀應運而生，他使UT技術產生了革命性的變革，不僅能對超聲波信號進行實時紀錄，甚至可以給出缺陷波的性質。
　　
　　2數(shù)字式超聲探傷儀的工作原理
　　
　　與A型脈沖式探傷儀不同，數(shù)字式探傷儀在電路上有重大改變。
　　
　　數(shù)字信號處理是在計算機中用程序來實現(xiàn)的。通常，首先要進行的處理是去除信號中的噪聲，其次是將已經去除噪聲的信號進行UT檢測所需的處理，包括增益控制、衰減補償、求信號包路線等。超聲信號經接收部分放大后，由模數(shù)轉換器變?yōu)閿?shù)字信號傳給電腦，換能器的位置可受電腦控制或由人工操作，由轉換器將位置變?yōu)閿?shù)字傳給電腦。電腦再把隨時間和位置變化的超聲波形進行適當處理，得出進一步控制探傷系統(tǒng)的結論，進而設置有關參數(shù)或將處理結果波形、圖形等在屏幕上顯示、打印出來或給出光、聲識別及報警信號。
　　
　　3數(shù)字式超聲探傷儀的優(yōu)點
　　
　　與傳統(tǒng)探傷儀相比，有以下優(yōu)點:
　　
　　(1)檢測速度快數(shù)字式超聲探傷儀一般都可自動檢測、計算、記錄，有些還能自動進行深度補償和自動設置靈敏度，因此檢測速度快、效率高。
　　
　　(2)檢測精度高數(shù)字式超聲探傷儀對模擬信號進行高速數(shù)據采集、量化、計算和判別，其檢測精度可高于傳統(tǒng)儀器檢測結果。
　　
　　(3)記錄和檔案檢測數(shù)字式超聲探傷儀可以提供檢測記錄直至缺陷圖像。
　　
　　(4)可靠性高，穩(wěn)定性好數(shù)字式超聲探傷儀可全面、客觀地采集和存儲數(shù)據，并對采集到的數(shù)據進行實時處理或后處理，對信號進行時域、頻域或圖像分析，還可通過模式識別對工件質量進行分級，減少了人為因素的影響，提高了檢索的可靠性和穩(wěn)定性?？梢詫崿F(xiàn)的功能主要有：
　　
　　a.自動校準：自動測試探頭的“零點”、“K值”、“前沿”及材料的“聲速”；
　　
　　b.自動顯示缺陷回波位置如：深度d、水平p、距離s、波幅、當量dB、孔徑ф值；
　　
　　c.自由切換標尺；
　　
　　d.自動錄制探傷過程并可以進行動態(tài)回放；
　　
　　e.自動增益、回波包絡、峰值記憶功能；
　　
　　f.探傷參數(shù)可自動測試或預置；
　　
　　g.數(shù)字抑制，不影響增益和線性；
　　
　　h.多個獨立探傷通道，可自由輸入并存儲任意行業(yè)的探傷標準，現(xiàn)場探傷無需攜帶試塊；
　　
　　i.可自由存儲、回放波形及數(shù)據；
　　
　　j.DAC、AVG曲線自動生成并可以分段制作，取樣點不受限制，并可進行修正與補償；
　　
　　k.自由輸入各行業(yè)標準；
　　
　　l.與計算機通訊,實現(xiàn)計算機數(shù)據管理,并可導出Excel格式、A4紙張的探傷報告；
　　
　　m.實時時鐘記錄:實時探傷日期、時間的跟蹤記錄，并存儲；
　　
　　n.增益補償：對表面粗糙度、曲面、厚工件遠距離探傷等因素造成的Db衰減可進行修正；
　　
　　所述以上功能都是模擬超聲探傷儀無法實現(xiàn)的。
　　
　　4數(shù)字式超聲探傷儀的主要技術問題
　　
　　(1)模數(shù)轉換器(ADC)ADC是探傷儀的超聲信號輸入電腦的必由之路，把連續(xù)變化的模擬信號變?yōu)閿?shù)值信號。
　　
　　(2)結構目前，有全數(shù)方式和模擬數(shù)字混合2種。
　　
　　(3)軟件數(shù)字式超聲探傷儀在軟件方面是多種多樣的，探傷儀的成敗在很大程度上取決于軟件的支持程度。
　　
　　5數(shù)字式超聲探傷儀的發(fā)展前景
　　
　　隨著電子技術和軟件的進一步發(fā)展，數(shù)字式超聲探傷儀有著廣闊的發(fā)展前景。相信在不久的將來，以圖像顯示為主的探傷儀將會在工業(yè)檢驗中得到廣泛應用。
　　
　　目前，某些數(shù)字式超聲探傷儀已具有簡單的手動及掃描功能，能示意性地顯示被檢工件的斷面圖像。隨著技術的進步，我們可在便攜式儀器上實現(xiàn)相控陣的B掃描和C掃描成像，使探傷結果像醫(yī)用B超一樣直觀可見。
　　
　　缺陷定性歷來是UT檢測的一個疑難問題，現(xiàn)代人工智能學科的發(fā)展為實現(xiàn)儀器自動缺陷定性提供了可能，運用模式識別技術和專家系統(tǒng)，把大量已知缺陷的各種特征量輸入樣本庫，使儀器接受人的經驗，并經過學習后而具備自動缺陷定性的能力。